Hardware-Check
Wir prüfen vorhandene Hardware und empfehlen passende Modelle (Größe je nach CPU/GPU und Nutzerzahl).
Lokale KI und KI-Oberflächen
Ollama
Produktiv betreut Kostenlos nutzbar MIT
Lokale KI ohne Cloud: Ollama betreibt Sprachmodelle wie Llama oder Mistral direkt auf Ihrer Hardware – und stellt sie per einfacher API bereit.
Was ist das?
Was ist Ollama?
Ollama ist die Basis für lokale KI: Damit lassen sich offene Sprachmodelle (z. B. Llama, Mistral, Qwen) mit wenigen Schritten auf eigener Hardware betreiben. Die Modelle laufen komplett on-premise und werden über eine schlanke API ansprechbar – die Grundlage für KI-Funktionen in Ihren eigenen Anwendungen, ganz ohne dass Daten an externe Anbieter gehen. Ollama selbst ist die „Motor"-Schicht; eine Chat-Oberfläche wie Open WebUI oder ein Dokumenten-Assistent wie AnythingLLM setzt darauf auf.
Einsatz im Unternehmen
Wofür eignet es sich?
Ollama ist sinnvoll, wenn KI Teil Ihrer Prozesse werden soll, vertrauliche Daten aber nicht in die Cloud dürfen. Es liefert die lokale Modell-Basis für Chat-Assistenten, Dokumentensuche, Textklassifikation oder KI-Schritte in Automatisierungs-Workflows (z. B. über n8n) – alles im eigenen Haus.
Lokale KI-Basis
Modelltests
Hardwareberatung
API für Workflows
Passt es zu Ihnen?
Wann Ollama sinnvoll ist – und wann eher nicht
Sinnvoll, wenn …
- Sie wollen KI nutzen, aber keine Daten in die Cloud geben
- Es ist passende Hardware vorhanden oder kann beschafft werden (CPU/GPU)
- KI soll in eigene Tools und Workflows eingebunden werden (per API)
- Datenschutz und Vertraulichkeit haben hohe Priorität (Kanzlei, Gesundheit, Verwaltung)
Eher nicht, wenn …
- Sie brauchen das absolut leistungsstärkste Modell für sehr komplexe Aufgaben – hier sind Cloud-Modelle teils voraus
- Es steht keinerlei geeignete Hardware zur Verfügung und soll auch keine beschafft werden
- Sie möchten nur gelegentlich privat etwas ausprobieren – dann ist der Betrieb übertrieben
Umsetzung
Wie Noveris Ollama einrichtet
Von der Hardware-Einschätzung bis zur einsatzbereiten lokalen KI-API.
Installation
Ollama wird aufgesetzt und die geeigneten Modelle werden lokal bereitgestellt.
Bereitstellung
Die KI wird per API für Ihre Oberflächen und Workflows zugänglich gemacht – z. B. Open WebUI oder n8n.
Betrieb
Updates der Modelle, Monitoring und Feinjustierung von Antwortverhalten und Ressourcen.
Betrieb & Datenschutz
Self-hosted, DSGVO-konform und gewartet
Self-hosted
Die Modelle laufen vollständig lokal auf Ihrer Hardware – kein externer KI-Dienst, keine Token-Kosten pro Anfrage.
Datenschutz
Eingaben und Antworten verlassen Ihre Infrastruktur nicht. Das ist die Grundlage für DSGVO-konforme KI mit vertraulichen Daten.
Wartung
Noveris aktualisiert Modelle, überwacht Auslastung und passt die Konfiguration an, wenn sich Anforderungen ändern.
Häufige Fragen
FAQ – Ollama
Welche Hardware brauchen wir für Ollama?
Das hängt von Modellgröße und Nutzerzahl ab. Kleinere Modelle laufen auf einer guten CPU, größere profitieren von einer GPU. Wir empfehlen passend zur Anforderung.
Sind die Modelle so gut wie ChatGPT?
Offene Modelle sind für viele Unternehmensaufgaben sehr gut geeignet. Bei höchster Komplexität können Cloud-Modelle voraus sein – dafür bleibt bei Ollama alles lokal.
Brauche ich zusätzlich eine Oberfläche?
Für Chat ja – z. B. Open WebUI. Für Dokumentenfragen eignet sich AnythingLLM. Ollama liefert die Modell-Basis darunter.
Fallen laufende Kosten an?
Keine Pro-Anfrage-Kosten wie bei Cloud-KI. Es entstehen nur Strom- und Hardwarekosten sowie die Betreuung.
Werkzeugkasten
Weitere Tools im Detail
Möchten Sie KI nutzen, ohne Daten aus der Hand zu geben?
Noveris richtet Ollama auf Ihrer Hardware ein und macht lokale KI für Ihre Anwendungen nutzbar.